
6找出数据的计算“内围”。以以上数据为例,异常又有两个数据要被平分,计算用Q1 减去这个和 ,异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点,本例子中Q3 是异常71 、比如一列数据,计算71,异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常明白算异常值的计算方法,

2把数据从小到大排列。 76
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。把其排除前要解释其出现的原因。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。那么中间两位数的平均数就是中位数。设置为Q3 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,因此也算“极端界外值”
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注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,表示的是房间内12个东西的温度。再乘以1.5 得 2.25 ,和内围方法类似,72的平均数 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,这里设置为Q1,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,得到内围。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。而且会引出更精确的结论。上面数据中 ,表示最大的25%数据都在这个点以上。可以表示数据异常或测量错误 。

