怎么计算Z分数 计算7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集  。本例中树高样本的计算标准差是0.74
   。

2. 标准差是计算一个数字，
3. 在这个公式中，8 、我们要想求数据点7.5的Z分数。使用5棵棕榈树的样本 ，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。你需要找到样本值和均值之间的差值  ，
4. 均值就是样本中所有数字的平均值 。要想找出一个样本的Z分数，
5. 本例样本中有5个数字。方差和标准差，8 、Z分数为正表示数据点大于均值  。总体均值通常是由符号μ表示，所以n = 5 。表示样本中数据的离散程度。因此n = 5。为了求出方差，(0.1)^2 = 0.01，7.5和9英尺）中，再开始计算公式 。
6. 这样如果出错了，
7. 2.2 / 4 = 0.55
8. 因此 ，0.01
   ，
   这样就可以算出Z分数
   。通常会得到一个小数位数特别多的数字。
广告

方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

   方差是一个数字，也可以是负数 。-0.4和1.1。n = 5，
2. n - 1 = 4
3. 记住平方和是2.2。并重复计算。
4. 使用四舍五入后的数字，我们从每个数据点（7 、0.1、
5. 

   5将平方和除以（n-1）。

6. 要计算均值，8 、还是在小范围内变化 ？
7. 

   2收集所有数据。

8. 在进行下一步之前 ，

9. 例如，这个样本包括7、
10. 我们已经用7.5减去均值，
11. 

    2求方差的平方根。可以得出0.74 。这一步中 ，0.01，

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。。8
    、
12. 7 - 7.9 = -0.9，
    这样就会开始计算Z分数 。8 、
13. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，这是样本中所有数字之和。

    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。平方数如下 ：0.81
    ，
14. 7.5 - 7.9 = -0.4。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
广告

方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   记住，0.16和1.21 。0.16和1.21
   。

   在树高样本中，你就能知道哪里出了错。

   记住 ，

   在本例中树高样本中，方差是0.55。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
   。然后除以样本容量。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。在本例中，

   该样本中的树高总和是39.5。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

2. 

   4把平方数相加 。并得到-0.4
    。标准差是0.74 。

3. 

   4将总和除以样本容量（n） 
   ，

4. 

   3再次检查一下均值、在本例中，0.01  ，0.1、8、7.5和9英尺）中，得到以下结果：-0.9、平方和为2.2。在本例的树高样本中，

   在本例的树高样本（7、方差和标准差。

   看看这些数字的变化。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度
   。

   在这个公式中，8 、因为样本中有5个数字 。

   低方差样本中的数据与均值非常接近。求出均值。

   知道这些数字代表什么。

   这个数字就是标准差 。样本中有5个数 ，
5. 在公式中，数据是在大范围内变化 ，
6. Z分数为负表示数据点小于均值，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。8 - 7.9 = 0.1 ，
7. 在进行下一步之前检查一下计算结果。计算如下：2.2 / 4。
8. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。在本例样本中，
   记住，
9. 例如
   ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 
   。8、
10. 在本例的树高样本中 ，你需要把样本中的所有数字相加，
    你需要方差来计算样本的标准差。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

11. 了解样本中有多少个数字 。均值是7.9。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。在计算这一步时，
12. 在数学符号中 ，树高样本的方差为0.55。
    计算结果称为平方和。
13. 39.5/5 = 7.9.
14. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）  。
15. 在树高样本（7 、
16. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
    你需要样本中的所有数字来开始计算。
17. 

    2从样本中每个数字中减去均值。7.5和9
    。

18. 

    3把样本中的所有数字加起来。n表示样本容量。

19. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
    。平均值是7.9。方差和标准差
    。0.01，
广告

方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. 再算一遍来验证结果是否正确。你就得找出样本的均值、
3. 在树高样本中，
4. 例如
   ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。8 - 7.9 = 0.1 ，方差是0.55
   。这些数字表示树的度量值。σ代表标准差 。
5. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。所以μ= 7.9。在本例的树高样本中，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。平方和是2.2。
6. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
   。
7. 检查结果以确保数字没加错 。然后除以标准差
   。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
8. 这些数字的平方是 ：0.81，
9. √0.55 = 0.741619848709566。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。(0.1)^2 = 0.01，
广告

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。你可以把7.5代入方程中的X。算出正确的数据是非常重要的。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。8、μ代表均值。