目前该项目仍有限制 。解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，
性能方面
，被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破但未实现DLSS超分辨率功能
。解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布这些数据表明 ，被彻n版模型权重约141MiB 。底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该网络采用U-Net架构，不仅是最终画面 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这个项目展示了另一种可能性 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器
，1440p为12.6毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，而是一个独立实现，使用FP8激活值和FP16累加精度，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合
。512×512分辨率下执行时间为72毫秒
，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。
日前据报道 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
该项目的核心突破在于，它也不是即装即用的游戏模组 ，4K为29.3毫秒 。
完全在浏览器中运行 。